भोपाल। स्मार्टफोन पर्यावरण के लिए एक बड़ा खतरा बन गए हैं। इससे आपकी आंखों की नींद और समय तो बर्बाद हो ही रहा है, पर्यावरण भी प्रदूषित हो रहा है। फोन, लैपटॉप, टैबलेट से जनरेट होने वाले डेटा के साथ-साथ केंद्रों में स्टोर किया गया डेटा खतरनाक साबित हो रहा है.
nn
इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (आईडीसी) और स्टेटिस्टा की रिपोर्ट के मुताबिक भारत में हर घंटे 504 करोड़ जीबी डेटा जेनरेट हो रहा है। दुनिया में 94 लाख करोड़ से ज्यादा जीबी डाटा स्टोर है। इससे दुनिया में एक लाख विमानों की उड़ान में फैले प्रदूषण की मात्रा भंडारित आंकड़ों से 1.48 गुना ज्यादा फैल रही है. नॉर्थ ईस्टर्न यूनिवर्सिटी कनाडा के मुताबिक, दुनिया में हर सेकंड 1 व्यक्ति 1 एमबी डेटा जेनरेट कर रहा है। स्टोर डेटा वर्तमान में वैश्विक कार्बन उत्सर्जन में 4% योगदान देता है। अगर यही स्थिति रही तो 2040 तक वैश्विक कार्बन उत्सर्जन 14% तक हो जाएगा।
nn
nदुनिया में 10,000 बड़े डेटा सेंटर हैं। सबसे बड़ा केंद्र 130 फुटबॉल मैदानों के बराबर है। शीर्ष बड़े डेटा केंद्रों पर चीन-अमेरिका का दबदबा है। सबसे ज्यादा 2.701 डेटा सेंटर अमेरिका में हैं। जर्मनी में 487, ब्रिटेन में 456, चीन में 443, कनाडा में 328 और भारत में 138 केंद्र हैं।
nn
दुनिया में रोजाना 25 करोड़ जीबी से ज्यादा डाटा का उत्पादन होता है। इसमें 15% मूल और • 85% कॉपी पेस्ट है। इन केंद्रों की 90% बिजली बर्बाद हो जाती है क्योंकि 90% अव्यवस्थित होती है।
nn
208 देशों की सालाना मांग से ज्यादा बिजली
nn
ब्रिटेन, सऊदी अरब, ऑस्ट्रेलिया, इजराइल समेत 208 देशों में डेटा सेंटर+ में सालाना मांग से ज्यादा बिजली की खपत हो रही है। इसके लिए हर साल दुनिया की औसत वार्षिक बिजली आपूर्ति के 25% (3.50 लाख) GW की जरूरत होती है। इसके लिए 17.50 करोड़ टन कोयले की जरूरत है।
nn
प्रदूषण के कारण
nn
- n
- 24 घंटे सिस्टम के संचालन के कारण 180 मिलियन टन कोयले की खपत।
- इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को ठंडा रखने के लिए दिन-रात चलने वाले एसी से निकलने वाली क्लोरो-फ्लोरो गैस ओजोन परत को कमजोर कर रही है।
- ट्रांसफॉर्मर को रिलीव करने के लिए डीजल का अत्यधिक उपयोग किया जाता है। उपकरण हर 4 साल बदलाव से ई-कचरा बढ़ रहा है।
n
n
n
nn
डेटा प्रदूषण को नियंत्रित करने के लिए, वेब सर्वर उपयोगकर्ता से इसके डेटा की समीक्षा करें। डेटा को उच्च, मध्यम, निम्न आवश्यकताओं में विभाजित करें। कम आवश्यकता वाले डेटा को सर्वर से हटाया जा सकता है। इससे लोड कम होगा। -चिकित्सक। जय त्रिलोक चौधरी, सहायक प्रोफेसर, मैनिट, भोपाल